Formation Préparation à la certification lean six sigma Green belt

Jours 1 et 2 – Module Lean Management

Historique et positionnement du Lean Management

Méthode DMAIC et Kaizen Event

Capacité de processus : temps de cycle et temps Takt

Encours, stocks, délai d’attente et loi de Little

Carte du Flux de Valeur (VSM)

Diagramme des rythmes

Analyse de la valeur ajoutée et élimination des gaspillages

Process Cycle Efficiency et Overal Process Efficiency

First Pass Yield et Rolled Throughput Yield

Théorie des contraintes et équilibrage de ligne

Flux continu

Flux tiré et kanban

Gestion visuelle, poka-yoke, 5S

SMED

Heijunka, ajustement dynamique de capacité et standardisation

Encours maximum acceptable (WIPmax)

Kata et Animation à Intervalle Court

Toyota Way

Analyse de flux complexes et process mining

Analyse des Modes de Défaillances (AMDEC)

Compléments d’optimisation des opérations (en auto-formation ou formation d’une journée supplémentaire) :

Lean Capacity Management (variabilité aléatoire et files d’attentes)

Lean Supply management (optimisation des stocks et dimensionnement de systèmes kanban)

Jeu sérieux : le groupe expérimente en classe la méthode d’amélioration Lean (Kaizen Event) sur un jeu de rôles simulant un processus transversal d’entreprise (réception de commandes, traitement, facturation, expédition).

Jour 3 et 4 – Module Six Sigma Yellow Belt

Historique et positionnement du Lean Six Sigma

Déploiement du Lean Six Sigma (étude du livre LSSx.0TM) :

• Gouvernance globale
• Système de gestion des processus
• Ambition et feuille de route
• Organisation Lean Six Sigma
• Rôles & responsabilités (Champion, Sponsor, Process Owner, Belts)
• Processus de sélection et de suivi des projets
• Bénéfices attendus

Typologie de problèmes et de projets DMAIC (étude du livre LSSx.0TM)

Define :

• Lancement du projet
• SIPOC
• Les 3 Voix
• Critical To Satisfaction
• Modèle de Kano

• Enoncés du problème, énoncé de l’objectif et opportunité du projet
• Charte projet v1

Méthode MAIC de résolution de problèmes statistiques simples

Measure :

• Métrique du problème
• Plan de mesurage
• Validation du système de mesure : précision et exactitude (analyse de concordance)
• Taux de défecteux
• Charte projet v2

Analyse :

• Analyse de Pareto
• Cinq Pourquoi’s
• Charte projet v3

Improve :

• Recherche et sélection de la solution
• Business Case
• Implémentation de la solution
• Validation de l’amélioration

Control :

• Tableau de bord de suivi de la performance du processus
• Plan de réponse

Etude critique d’un cas de projet DMAIC

Jours 5 à 7 – Module Six Sigma Green Belt

Méthode MAIC de résolution de problèmes statistiques complexes

Measure

• Statistiques de base et types de données
• Y projet et définition du défaut
• Plan de mesurage
• Validation du système de mesure : jauge R&R, jauge de linéarité et biais
• Prélèvement d’échantillon et validation des données
• Analyse de la Voix du Processus
• Capabilité
• Charte projet v2

Analyse

• Processus d’analyse Y = f (X’s)
• Diagramme d’Ishikawa
• Introduction à la statistique inférentielle (notion d’intervalle de confiance)
• Etude de l’influence sur la variation, la tendance centrale, les proportions et étude de la covariance: tableaux de contingence, analyse graphique (boîtes à moustaches et nuages de points), coefficient de corrélation, analyse des intervalles de confiance
• Tests d’hypothèses et analyse de régression (étude du manuel de cours)
• Introduction aux tests d’hypothèses
• Test de normalité

• Etude de l’influence sur la variation : tests d’égalité des variances

• Etude de l’influence sur la tendance centrale : test d’ANOVA, test de la médiane de Mood
• Test de corrélation de Pearson, analyse de régression linéaire simple
• Test d’association du Chi-2
• Charte projet v3

Improve

• Validation statistique de l’amélioration

Control :

• Contrôle statistique des processus
• Cartes de contrôle I-EM, Xbarre-R, Xbarre-S, P et NP, U et C
• Plan de réponse

Analyse critique de cas de projets DMAIC

Jeu sérieux : expérimentation en classe de la méthode sur un cas d’amélioration de niveau de service (engins volants en papier).

Utilisation du logiciel Minitab 19.