Formation Conception et pilotage de projets Big Data

LES SPÉCIFICITÉS D’UN PROJET BIG DATA

• L’importance des environnements techniques
• L’importance du cycle de vie des données, des données de référence, et de la gouvernance
• Faire cohabiter des données structurées et non structurées
• Différences entre les projets Data Warehouse et Big Data
• Choisir les bons outils de stockage des données
• Évaluer et anticiper la croissance du volume de données
• Évaluer et anticiper les besoins d’évolutions des architectures réseaux
• Aspects légaux et éthiques : que peut-on collecter, stocker, analyser

L’ORGANISATION D’UN PROJET BIG DATA

• Constitution de l’équipe projet : une équipe restreinte d’experts techniques
• Définir les rôles et responsabilités de chacun
• Faire dialoguer les experts métiers et statisticiens avec les experts techniques
• Traiter les aspects fonctionnels en parallèle de ceux liés aux infrastructures

PILOTER UN PROJET BIG DATA

• Délimitation du périmètre
• Définition d’un projet pilote (PoC : Proof of Concept)
• Inventorier les données à disposition et définir le mode de collecte
• Dimensionner l’infrastructure technique
• Assurer la cohérence du traitement des données
• Mettre à disposition les résultats
• Définir les livrables
• Réaliser une estimation budgétaire

GÉRER LE PROJET AU QUOTIDIEN

• Faut-il opter pour une gestion agile ?
• La boite à outils du chef de projet Big Data

• Indicateurs et outils de mesure de l’avancement du projet : mise en place de la méthode Nautile de mesure et de suivi des projets décisionnels agiles